بررسی عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز با استفاده از مدل هدانیک

Authors

  • علی‌اکبر تقی‌پور 3دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه تبریز
Abstract:

هدف اصلی این مطالعه، تعیین عوامل موثر بر قیمت مسکن در شهر تبریز می‌باشد. برای این منظور دو دسته واحدهای مسکونی ویلایی و آپارتمانی مورد پرسشگری و تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. متغیرهای تاثیرگذار در قیمت مسکن به چهار دسته‌ اصلی متغیرهای کالبدی- فیزیکی، متغیرهای دسترسی، متغیرهای محیطی (همسایگی) و ویژگی‌های اقتصادی و اجتماعی تقسیم‌بندی شدند؛ داده‌های مورد نیاز با پرسشگری از خانوارها و قیمت مسکن با مراجعه به بنگاه‌های معاملات املاک به‌دست آمد. در واحدهای ویلایی متغیرهایی مانند مساحت زمین، بر ساختمان، درآمد و تحصیلات، دسترسی به شوفاژ، عرض کوچه یا خیابان، وضعیت ترافیکی کوچه یا خیابان به‌صورت مثبت و متغیرهایی مانند نمای ساختمان، تعداد اتاق، فاصله از مرکز شهر، قدمت یا عمر بنا، نوع سند مالکیت، تاثیر منفی و معنی‌داری بر قیمت داشته‌اند. در واحدهای آپارتمانی متغیرهای مثبت و معنی‌دار مساحت زیربنا، سن سرپرست خانوار، درآمد، دسترسی به آسانسور و شوفاژ، میزان رضایت، فاصله از مسجد و متغیرهای منفی و معنی‌دار نوع سند مالکیت، نمای ساختمان، فاصله از مرکز شهر، تعداد افراد خانوار و تعداد واحدها می‌باشند.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن شهری با استفاده از مدل هدانیک قیمت (نمونه موردی: منطقه دو شهر سنندج)

Houses, as heterogeneous, lasting, immovable, capitalizable, and consumable goods, having side effects, have attracted a significant part of household budget, expenses, and gross national fixed investment and play an important role in a nation’s employment and value added. One of the most important and emphasized factors in housing issue, hence, is predicting the price and the effective factors...

full text

بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهرستان بانه با استفاده از مدل هدانیک

بازار مسکن در سال­های اخیر دارای نوسانات زیادی بوده­است و این بازار یکی از پرنوسان­ترین بخش­های اقتصادی در ایران بود­است. شهرستان مرزی بانه به دلیل تجاری بودن یکی از شهرهای مهم استان کردستان می­باشد و در سال­های اخیر مهاجران زیادی را از روستاها و شهرهای اطراف به خود گرفته است که این خود دلیلی برای افزایش تقاضای مسکن در این شهرستان بوده­است. هدف این پژوهش بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهرستان...

full text

تخمین تابع تقاضای مسکن با استفاده از مدل " قیمت هدانیک " مطالعه موردی خمینی شهر

از آنجا که واحد های مسکونی کالاهایی همگن نیستند و به دلیل تفاوت در ویژگی هایی نظیر : اندازه زمین ، مساحت زیر بنا ، تعداد اطاقها ، نوع مصالح و همچنین موقعیت محل استقرار و همسایگی متفاوت می گردند، به کار بردن توابع تقاضای معمول برای مسکن ، انتزاعی به نظر می آید. به همین دلیل در این تحقیق برای تخمین تابع تقاضا از روش " هدانیک " استفاده شده است؛ بدید ترتیب که فرض گردیده قیمت واحد های مسکونی تحت تأث...

full text

تأثیر تالاب عینک شهر رشت بر قیمت مسکن منطقه با استفاده از روش قیمت‌گذاری هدانیک

One of the most considerable issues in large cities is environmental impacts of lagoons on housing price. Thus, this research investigates the impact of Rasht Eynak Lagoon on housing price of the region by using Hedonic-pricing method. The studied area included residential units of Rasht area 2, district 4 near Eynak Lagoon. In terms of purpose, this research is applied, and it is survey in ter...

full text

پیش‌بینی قیمت مسکن برای شهر اهواز: مقایسه مدل هدانیک با مدل شبکه عصبی مصنوعی

Determination and the estimation of the house price in urban areas has a great importance for governments, individual and state investors and common people. The mentioned estimation can be used in future planning and decision making of many urban and regional policies. In this regard, due to the vital importance of the house price in recent decades powerful and effective functions have been use...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 9

pages  83- 105

publication date 2014-09-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023